डेटाबेस क्या है और इसके प्रकार – What is Database in hindi

डेटाबेस क्या है और इसके प्रकार - What is Database in hindi

डेटाबेस क्या है और इसके प्रकार – What is Database in hindi – विभिन्न मानव सभ्यताओं में सूचनाओं का संकलन और ज्ञान का प्रसारण हमेशा एक केंद्रीय चिंता का विषय रहा है। यह वही है जो लेखन या किसी प्रतीकात्मक प्रतिनिधित्व के उद्भव को प्रेरित करता है जो हमें ज्ञान संचित करने और हमारे चारों ओर की हमारी समझ को व्यापक बनाने की अनुमति देता है। यह उस विषय का मूल भी है जिसे हम इस पोस्ट में संबोधित करने जा रहे हैं: डेटाबेस क्या है? चलिए मुद्दे पर आते हैं।

डेटाबेस क्या है? | What is Database in hindi

आइए उस प्रश्न से शुरू करते हैं जो इस पोस्ट को शीर्षक देता है, डेटाबेस क्या है?

यह डेटा का कोई भी सेट है जो एक या एक से अधिक विशेषताओं को साझा करता है और जिसे परामर्श और बाद के शोषण के लिए संग्रहीत किया जाता है। इस प्रकार पुस्तकालय एक डेटाबेस है।

हालाँकि, जब हम वर्तमान में डेटाबेस के बारे में बात करते हैं, तो हम उन्हें संदर्भित करते हैं जो डिजिटल प्रारूप में हैं, क्योंकि वे अब बहुमत का प्रतिनिधित्व करते हैं। इस संदर्भ में और पैन-हिस्पैनिक डिक्शनरी ऑफ लीगल स्पैनिश की परिभाषा के अनुसार , अवधारणा एक “कंप्यूटर मेमोरी को संदर्भित करती है जिसमें डेटा व्यवस्थित किया जाता है ताकि वे व्यक्तिगत रूप से इलेक्ट्रॉनिक या अन्य माध्यमों से पहुंच योग्य हो सकें”।

किसी भी मामले में, एक डेटाबेस में विभिन्न प्रकार के डेटा हो सकते हैं, चाहे मात्रात्मक या गुणात्मक, संख्यात्मक, वर्णानुक्रमिक या एल्गोरिथम।

इन डेटा को संरचित किया जा सकता है – जब उनकी विशेषताओं को पहले से ही परिभाषित किया जाता है और उन्हें तारीखों जैसे तालिकाओं में वर्गीकृत किया जाता है – असंरचित – जब उनके पास पूर्व निर्धारित सामान्य कॉन्फ़िगरेशन जैसे टेक्स्ट दस्तावेज़ या मल्टीमीडिया फ़ाइलें नहीं होती हैं – या अर्ध-संरचित – जिनमें दोनों तत्व होते हैं विशिष्ट बुकमार्क के रूप में पूर्वनिर्धारित, जैसे HTML और XML दस्तावेज़।

उसी समय, एक डेटाबेस एक कंप्यूटर अनुप्रयोग के समान नहीं होता है, जो सूचनाओं को संग्रहीत करने और देखने के लिए होता है, जैसे कि स्प्रेडशीट। जो पहले को दूसरे से अलग करता है वह उनकी जटिलता का स्तर और डेटा की बड़ी मात्रा है जिसे वे प्रबंधित करने में सक्षम हैं; यह सब, उपयोगकर्ता की पहुंच में दक्षता को अलग किए बिना।

इस कारण से, कंपनियों और संस्थानों को सूचना के उपयोग और उपयोग की सुविधा के लिए डेटाबेस प्रबंधकों की आवश्यकता होती है। ये डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम ( DBMS ) हैं।

डाटाबेस प्रबंधन प्रणाली (डीबीएमएस) | Database Management System (DBMS)

यह समझने के बाद कि एक डेटाबेस क्या है, आइए देखें कि उन्हें प्रबंधित करने वाली प्रणालियाँ कैसे व्यक्त की जाती हैं। एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली उपकरणों का एक सेट है जो आपको स्टोर करने, परिभाषित करने, परामर्श करने, अद्यतन करने, प्रक्रिया करने, विश्लेषण करने, बैकअप प्रतियां बनाने की अनुमति देता है…, यानी संचित डेटा के प्रशासन और उसके शोषण से संबंधित सभी क्रियाएं।

सामान्य तौर पर, जब डेटाबेस के बारे में बात की जाती है, तो यह सूचना सूची और प्रबंधन प्रणाली दोनों को संदर्भित करता है। एक लंबे समय के लिए, ऑरेकल डाटाबेस ऑब्जेक्ट-रिलेशनल टाइप स्ट्रक्चर (बाद में समझाया गया) के साथ उद्योग का नेता था। हालाँकि, अब इसके अधिक से अधिक प्रतियोगी हैं, विशेष रूप से Microsoft SQL सर्वर और MySQL, बाद वाला सबसे लोकप्रिय ओपन सोर्स डेटाबेस में से एक है।

डेटाबेस पिछले 20 वर्षों में किसी भी कंपनी या संस्थान का एक मूलभूत हिस्सा बन गया है, सबसे छोटे से लेकर सबसे बड़े तक। यदि कोई संगठन अपने सभी डेटा-लाभ, लाभप्रदता, अपने मार्केटिंग अभियानों की दक्षता, प्रमुख विकास मार्करों आदि को ट्रैक और विश्लेषित नहीं करता है, तो यह प्रतिस्पर्धा नहीं करता है। डेटाबेस एक व्यवसाय को स्केल करने, उसकी उत्पादकता में सुधार करने, उसके प्रदर्शन का मूल्यांकन करने, उसके संसाधनों का अनुकूलन करने, उसकी टीमों के काम को सुविधाजनक बनाने आदि की अनुमति देता है।

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डेटाबेस प्रकार | Types of Database

अब जबकि हमने इस प्रश्न का उत्तर दे दिया है कि डेटाबेस क्या है और यह देख लिया है कि इसे कैसे प्रबंधित किया जाता है, आइए इसकी संरचना में तल्लीन करें। जिस तरह से डेटा वितरित और संग्रहीत किया जाता है, उसके आधार पर डेटाबेस एक या दूसरे प्रकार के हो सकते हैं।

इसी तरह, हमें प्रौद्योगिकी के विकास पर विचार करना चाहिए, जिसने डेटाबेस के बुनियादी ढांचे को भी महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किया है। आइए बाजार पर सबसे लोकप्रिय डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में से एक, ओरेकल के वर्गीकरण को संदर्भ के रूप में लेते हुए, सबसे प्रतिनिधि मॉडल के नीचे देखें।

संबंधपरक डेटाबेस | Relational Database

यह डेटा भंडारण और हेरफेर प्रतिमान 1970 के दशक में आईबीएम प्रयोगशालाओं में विकसित किया गया था और 1980 के दशक में खुद को प्रमुख मॉडल के रूप में स्थापित किया। यह कॉलम (फ़ील्ड) और पंक्तियों (रिकॉर्ड) से बनी तालिकाओं में सूचना के वितरण पर आधारित है। , और उनके बीच मौजूद सामान्य विशेषताएँ (संबंध)। SQL इस प्रकार के डेटाबेस के प्रबंधन के लिए डिज़ाइन की गई क्वेरी, परिभाषा, नियंत्रण और डेटा हेरफेर भाषा है।

ऑब्जेक्ट डेटाबेस | Object Oriented Database

यह मॉडल ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग की सूचना विशेषता का प्रतिनिधित्व करने के तरीके को पुन: पेश करता है , जो 1990 के दशक में विस्तारित हुआ था। इसलिए, एक प्रोग्रामिंग भाषा के साथ मिलकर काम करते समय एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस को अक्सर चुना जाता है। जो जावा या सी # जैसे इस प्रतिमान पर आधारित है। .

वितरित डेटाबेस | Distributed Database

जैसा कि इसके नाम से ही अंदाजा लगाया जा सकता है कि इस प्रकार के डेटाबेस में सूचनाओं को भौतिक या डिजिटल विभिन्न स्थानों पर वितरित किया जाता है। इस तरह, विभिन्न फाइलों को एक दूसरे से जोड़ने के लिए एक संचार नेटवर्क आवश्यक है।

डेटा गोदाम | Data Warehouse

अंग्रेजी में तथाकथित डेटा वेयरहाउस व्यवसाय संरचना का एक मूलभूत हिस्सा है और इसमें एक डेटाबेस सिस्टम शामिल है जो बाद के परामर्श और विश्लेषण के लिए एक संगठन की सभी सूचनाओं को एक संगठित तरीके से एकीकृत करता है। इस मॉडल का एक महत्वपूर्ण पहलू यह है कि डेटा को मिटाया नहीं जाता है और, यदि कोई मान बदलता है, तो पिछले डेटा को हटाए बिना नया डेटा जोड़ दिया जाता है। इस तरह, एक इकाई द्वारा किए गए सभी कार्यों को रिकॉर्ड किया जाता है।

नोएसक्यूएल डेटाबेस | NoSQL Database

इंटरनेट और वेब अनुप्रयोगों के उद्भव के साथ, असंरचित और अर्ध-संरचित डेटा को संसाधित करने के लिए अधिक लचीली और कुशल संरचना की आवश्यकता स्पष्ट हो गई। यहीं पर NoSQL डेटाबेस का जन्म होता है, जो, जैसा कि उनके नाम से संकेत मिलता है, SQL को प्रमुख क्वेरी भाषा के रूप में छोड़ देते हैं (हालांकि वे इसका समर्थन भी करते हैं) और डेटा वितरण के संबंधपरक मॉडल।

ग्राफ डेटाबेस | Graph Database

जिस तरह ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस ऑब्जेक्ट के रूप में सूचना का प्रतिनिधित्व करते हैं, इस मामले में, डेटा को ग्राफ़ के रूप में दर्शाया जाता है, जो कि वर्टिकल और किनारों की एक संरचना है जो डेटा सेट और उनके बीच मौजूद संबंधों का प्रतीक है।

ओएलटीपी डेटाबेस | OLTP Database

ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण से , ओएलटीपी ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण को संदर्भित करता है। इसलिए, इस प्रश्न का कि ओएलटीपी डेटाबेस क्या है, इसका उत्तर वह है जो उपयोगकर्ता लेनदेन संबंधी डेटा की संरचना के साथ संबंधित हर चीज का प्रबंधन करता है।

यह ध्यान देने योग्य है कि, इस पोस्ट में प्रस्तावित प्रकारों से परे, डेटाबेस को कई तरह से वर्गीकृत किया जा सकता है। आप पदानुक्रमित डेटाबेस के बारे में बात कर सकते हैं, जब आपके डेटा की संरचना एक पेड़ का रूप ले लेती है। इसी तरह, अन्य संभावनाओं के साथ, इनमें से कई पेड़ संरचनाएं ग्राफ-उन्मुख डेटाबेस में एक-दूसरे से संबंधित हो सकती हैं।

किसी भी मामले में, कारक जो किसी कंपनी या संस्थान को एक प्रतिमान या दूसरे को चुनने के लिए प्रेरित करते हैं, वे उनकी विशिष्ट ज़रूरतें और तकनीकी संदर्भ हैं जिसमें वे खुद को पाते हैं। हाल के वर्षों में, उदाहरण के लिए, हमने क्लाउड डेटा स्टोरेज और प्रबंधन में एक विस्फोट देखा है, एक प्रवृत्ति जो अभी भी अपनी उत्पत्ति में है। स्व-प्रबंधन डेटाबेस भी प्रचलन में हैं, जो इस तकनीक द्वारा प्रदान किए जाने वाले अवसरों की श्रृंखला खोलते हैं।

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